OpenAI DevDay 2026: agenti, skupinsko delo in novi načini uporabe ChatGPT

OpenAI je predstavil več kot 20 novosti za ChatGPT, Codex in razvijalce. Med njimi so pomočnik dots, model GPT-6.1 Sol ter nova orodja za sodelovanje ljudi in AI. Velik del napovedi je namenjen delu, ki se nadaljuje tudi zunaj posameznega pogovora z modelom. [1]

Dots: pomočnik za daljše naloge

OpenAI dots predstavlja kot proaktivnega pomočnika, ki lahko nadaljuje delo pri kompleksnih projektih in vsakodnevnih nalogah. V povzetku dogodka posebej poudarja agente, ki lahko prevzamejo trajnejše zadolžitve. [1] [2]

Tak pristop je zanimiv predvsem tam, kjer delo zahteva več korakov in spremljanje sprememb. Namesto da uporabnik vsakokrat znova razloži nalogo, bi pomočnik ohranjal njen kontekst in nadaljeval delo znotraj dogovorjenih meja.

Pri takšnem načinu uporabe postanejo dovoljenja zelo konkretno vprašanje. Do katerih podatkov sme pomočnik dostopati? Kaj sme opraviti sam? Kdaj mora vprašati? Pripraviti osnutek poročila in ga poslati stranki sta dve različni pooblastili.

GPT-6.1 Sol: zmogljivost po nižji ceni

OpenAI je predstavil tudi GPT-6.1 Sol. V uradni napovedi ga opisuje kot model z zmogljivostjo blizu Astre pri programiranju, uporabi računalnika in strokovnem delu, pri petini Astrine standardne API cene vhodnih in izhodnih žetonov. [2]

To je primerjava ponudnika, ne rezultat našega neodvisnega preizkusa. Nanaša se na uporabo prek API, torej v aplikacijah in drugih sistemih, ne na petkrat cenejšo naročnino ChatGPT.

Za podjetje, ki model vgrajuje v svoj sistem, je pomemben tudi strošek pravilno opravljene naloge. Nižja cena uporabe pomaga, če model pri dejanskih podatkih ohrani dovolj dobro kakovost in ne zahteva bistveno več ponovitev ali ročnih popravkov.

Več skupnega dela v ChatGPT

Med napovedmi so ChatGPT Space, Pages, skupno urejanje predstavitev, ekipe in deljenje nalog ter uporaba @ChatGPT v Slacku in Microsoft Teams. OpenAI je napovedal tudi razširitve vtičnikov in avtomatizacije z dogodki MCP. [1]

S tem ChatGPT dobiva več funkcij za delo, pri katerem sodeluje več ljudi. Za poslovnega uporabnika je zanimivo predvsem, koliko prelaganja informacij med pogovori, dokumenti in sodelavci bo mogoče odpraviti.

Če več ljudi pripravlja isto poročilo, potrebujejo skupne vire, jasno trenutno različico in pregled nad spremembami. Več ločenih pogovorov z AI lahko sicer pomaga posameznikom, vendar samo po sebi še ne uredi skupinskega dela.

Seznam napovedi tudi ne pomeni, da je vsaka funkcija že vključena v vsako naročnino. Pred uvedbo bo treba preveriti konkretno dostopnost in pravice članov ekipe.

Codex se širi v oblak

Codex dobiva več možnosti za delo v oblaku in oddaljeno uporabo. OpenAI opisuje razvojna okolja za ponovno uporabo, s katerimi lahko ekipa deli dogovorjene nastavitve in dovoljenja. Med drugimi napovedmi so prenovljeni Codex CLI, pregled kode, Codex Security Cloud ter Agents API z uporabo računalnika. [1]

Za razvojne ekipe je vrednost takšnih okolij predvsem v ponovljivosti. Agent potrebuje ustrezne odvisnosti, dostop do pravih datotek, možnost zagona testov in jasne omejitve. Tudi dober model težko zanesljivo opravi nalogo, če je njegovo delovno okolje neurejeno.

Smiseln prvi preizkus je zato omejeno opravilo na obstoječem projektu: ali agent pripravi spremembo, jo preveri in vrne rezultat, ki ga lahko razvijalec pregleda?

DevDay je prinesel dovolj novosti za več ločenih preizkusov. Za začetek bi izbrali eno nalogo, ki jo že dobro poznamo, in primerjali porabljeni čas, pravilnost rezultata ter število potrebnih popravkov. Tako bo lažje ugotoviti, katera novost je dejansko uporabna za naše delo.